A place for contemplation and consideration for Empowering Future Developers Together

🧠 นิยาม: KM Community Online ของ วสส. ยะลา

“KM Community Online” ของวิทยาลัยสาธารณสุขสิรินธร จังหวัดยะลา หมายถึง ชุมชนการจัดการความรู้ออนไลน์ภายในองค์กร ที่ส่งเสริมให้บุคลากร อาจารย์ และนักศึกษา ได้มีพื้นที่สำหรับ แลกเปลี่ยนองค์ความรู้ ประสบการณ์การทำงาน และแนวปฏิบัติที่ดี ผ่านระบบออนไลน์ เพื่อสร้างวัฒนธรรมแห่งการเรียนรู้ร่วมกันอย่างยั่งยืน สนับสนุนการพัฒนาศักยภาพบุคลากร และยกระดับคุณภาพทางวิชาการและการบริหารจัดการขององค์กร

📌 จุดเน้นสำคัญของ KM Community Online วสส. ยะลา:

• สนับสนุนการเรียนรู้ตลอดชีวิตของบุคลากรและนักศึกษา

• เชื่อมโยงเครือข่ายความรู้ภายในวิทยาลัยในรูปแบบออนไลน์

• บันทึก จัดการ และถ่ายทอดองค์ความรู้ในรูปแบบดิจิทัล

• เป็นเครื่องมือสนับสนุนการขับเคลื่อนองค์กรแห่งการเรียนรู้ (Learning Organization)

กลุ่มสำหรับสมชิกกลุ่มงานบุคลากร วิทยาลัยการสาธษรณสุขสิรินธร จังหวัดยะลา

หัวข้ออบรม: พื้นฐาน AI สำหรับอาจารย์มหาวิทยาลัย (2 ชั่วโมง)

1. AI (Artificial Intelligence) คืออะไร?

AI คือ ระบบที่ทำให้คอมพิวเตอร์สามารถเลียนแบบการทำงานของมนุษย์ได้ เช่น การคิด การเรียนรู้ การวิเคราะห์ และการตัดสินใจ

ตัวอย่าง AI ที่พบได้ในชีวิตประจำวัน:

• ระบบแนะนำใน Netflix / YouTube

• ระบบแปลภาษาอัตโนมัติ เช่น Google Translate

• Chatbot บนเว็บไซต์ราชการและมหาวิทยาลัย

ในแวดวงการศึกษา:

• ตรวจข้อสอบอัตโนมัติ

• วิเคราะห์พฤติกรรมผู้เรียน

• สร้างสื่อการเรียนรู้แบบปรับตามผู้เรียน (adaptive learning)

2. Machine Learning (ML) คืออะไร?

Machine Learning คือแขนงหนึ่งของ AI ที่ใช้ข้อมูลเพื่อให้คอมพิวเตอร์เรียนรู้และทำนายผลได้โดยไม่ต้องเขียนโปรแกรมแบบตายตัว

วิธีการทำงาน:

• ป้อนข้อมูลจำนวนมาก → ให้ระบบ "เรียนรู้" → ทำนาย/ตัดสินใจ

ตัวอย่างในงานวิชาการ:

• ทำนายผลการสอบของนักศึกษา

• จำแนกนักศึกษาตามรูปแบบการเรียนรู้

• ตรวจจับการลอกเลียนแบบในการเขียนรายงาน

ประเภทหลัก:

• Supervised Learning: ระบบเรียนรู้จากข้อมูลที่มีคำตอบ เช่น คะแนนสอบ

• Unsupervised Learning: ระบบค้นหารูปแบบจากข้อมูลที่ไม่มีคำตอบ เช่น การแบ่งกลุ่มผู้เรียน

• Reinforcement Learning: ระบบเรียนรู้จากการลองผิดลองถูก เช่น หุ่นยนต์เรียนรู้วิธีเดิน

3. LLM (Large Language Model) คืออะไร?

LLM คือ โมเดล AI ขนาดใหญ่ที่ถูกฝึกด้วยข้อมูลภาษาจำนวนมหาศาล ทำให้สามารถเข้าใจภาษาและสร้างข้อความเหมือนมนุษย์ได้

ตัวอย่าง LLM: GPT-3, GPT-4, Claude, Gemini

ความสามารถของ LLM:

• ตอบคำถามแบบมีบริบท

• สรุปบทความหรืองานวิจัย

• แปลภาษาแบบมืออาชีพ

• เขียนบทความหรืออีเมลอัตโนมัติ

4. ChatGPT คืออะไร?

ChatGPT คือแชทบอทอัจฉริยะที่ใช้เทคโนโลยี LLM (โดย OpenAI) สามารถโต้ตอบกับผู้ใช้ได้อย่างเป็นธรรมชาติ

ความสามารถที่อาจารย์ใช้ได้:

• สร้างหัวข้อบทเรียนหรือหัวข้อวิจัย

• ออกแบบแบบฝึกหัดหรือข้อสอบ

• ช่วยวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น

• ตรวจไวยากรณ์หรือตรวจสอบบทความภาษาอังกฤษ

สิ่งที่ต้องเข้าใจ:

• ChatGPT ไม่ได้ “รู้ทุกอย่าง” แต่ตอบตามสิ่งที่ “เคยเรียนรู้”

• คำสั่งที่ใช้กับ AI เรียกว่า "Prompt" — เขียน Prompt ดี → ได้คำตอบดี

5. ข้อควรระวังในการใช้ AI

• อย่าใช้ข้อมูลส่วนบุคคลโดยไม่ได้รับอนุญาต

• ตรวจสอบความถูกต้องของคำตอบเสมอ

• ระวังการลอกผลงานจาก AI โดยไม่อ้างอิง

แนวทางการใช้ AI อย่างมีจริยธรรม:

• ใช้เป็นเครื่องมือเสริม ไม่ใช่ผู้ตัดสินแทนมนุษย์

• สอนนักศึกษาให้รู้เท่าทัน AI

• อ้างอิงแหล่งที่มาของข้อมูลที่ได้จาก AI

สรุป

• AI เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้อาจารย์ทำงานได้เร็วและแม่นยำขึ้น

• การเข้าใจพื้นฐานของ AI, ML, LLM และ ChatGPT ช่วยให้ใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพ

• การใช้อย่างมีวิจารณญาณจะช่วยเพิ่มคุณภาพทางวิชาการและลดความเสี่ยง

คำแนะนำ: เริ่มจากการทดลองใช้ ChatGPT กับงานง่าย ๆ เช่น สร้างโจทย์คำถามหรือแปลข้อความ แล้วค่อยขยายไปสู่การใช้วิเคราะห์หรือเขียนบทความ

คำอธิบายคอร์ส:

“เข้าใจหลักเกณฑ์การขอตำแหน่งทางวิชาการ: ผศ. รศ. ศ.”

🎯 วัตถุประสงค์ของคอร์สนี้

คอร์สออนไลน์นี้จัดทำขึ้นเพื่อให้คณาจารย์หรือผู้สนใจ ได้ เข้าใจหลักเกณฑ์ ขั้นตอน เอกสาร และแนวทางการเตรียมตัว สำหรับการขอกำหนดตำแหน่งทางวิชาการ ได้แก่

• ผู้ช่วยศาสตราจารย์ (ผศ.)

• รองศาสตราจารย์ (รศ.)

• ศาสตราจารย์ (ศ.)

🧭 สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้จากคอร์สนี้

• เข้าใจ ประเภทผลงานทางวิชาการ ที่สามารถใช้ขอแต่ละตำแหน่ง

• เข้าใจ คุณลักษณะ รูปแบบ และคุณภาพ ของผลงานที่ผ่านเกณฑ์

• ทราบถึง กระบวนการพิจารณา และ คณะกรรมการที่เกี่ยวข้อง

• ได้รับแนวทางในการ วางแผนการพัฒนาเอกสารและผลงาน

• ได้รับตัวอย่าง แบบฟอร์ม คำร้อง และตัวอย่างผลงานจริง

🧑‍🏫 เหมาะสำหรับใคร?

• อาจารย์ในมหาวิทยาลัย/วิทยาลัย

• บุคลากรสายวิชาการที่ต้องการเตรียมความพร้อม

• เจ้าหน้าที่สนับสนุนด้านเอกสารทางวิชาการ

ห้องประชุมคณะทำงาน Omnix365

CCTV และความปลอดภัย